Sprawdź aktualne wydanie!
- Treningi
- Ćwiczenia treningowe
- Dieta i odżywki
- Formacje i taktyki
- Kontuzje leczenie
- Psychologia
- Prawo sportowe
Na początku rozgrywek sezonu 2025/26 poszukiwałem sposobu na łatwe przedstawienie pewnych informacji dla drużyny oraz wyznacznika jakości naszej gry.
W pierwszej rundzie korzystaliśmy bezpośrednio z dostępnych danych na VEO.
Przed drugą rundą opracowałem prosty sposób obliczania dużych okazji (big chance) naszych oraz przeciwnika. Potrzebny był mi wyznacznik sytuacji zgodny z tym co jako sztab uznaliśmy za zagrożenie i co, znów jako my, uznaliśmy za dobrą, dogodną okazję dla naszych zawodniczek. Sytuacje te musiały być zgodne z naszym modelem gry oraz sytuacją w lidze.
Zgodnie w sztabie uznaliśmy, że najważniejsze jest dla nas tworzenie dużych okazji (Big Chance) przed lub w polu karnym.
Skłoniło nas to do wyróżnienia sytuacji z piłkami otwartymi. Sytuacje liczyłem nasze, jak i przeciwnika, co bezpośrednio dawało nam też informacje na temat naszej defensywy. Podzieliliśmy je następująco:
Sytuacje z piłką zamkniętą (BZ, BZp) to również zdobyte pole karne (nawet z przeciwnikiem w pojedynku 1 × 1 lub blokowaniu) z frontalnym ustawieniem względem światła bramki.
Sytuacje z piłką otwartą na przedpolu PK, jak i same oddane strzały również zaliczaliśmy jako sytuacje otwarte (jedynym wyjątkiem jest strzał podjęty przy całkowicie zamkniętym dostępie do bramki - sytuacja oceniania subiektywnie - taki strzał zapisywany jako BZ, czyli zamknięta sytuacja w PK lub przed).
Dodatkowo liczyliśmy również dośrodkowania otwarte (DO, DOp) i zamknięte (DZ, DZp), co przydało się w pewnym momencie sezonu, zwracając naszą uwagę na ilość dośrodkowań otwartych, które dochodzą w nasze PK.
Skutkiem wdrożenia tego systemu w połączeniu z naszym modelem gry była najwyższa liczba strzelonych bramek oraz najniższa liczba straconych bramek w sezonie mistrzowskim 2025/26.
Grafika 1. BO - sytuacyjny strzał, mało osób w blokowaniu + bramkarka poza światłem bramki
.
Grafika 2. BZ - wejście i zdobycie PK od boku, ukierunkowane w stronę światła bramki. (Do momentu wywalczenia pozycji do strzału - czyli bez bezpośredniego blokowania przez przeciwniczki - dalej BZ)
Grafika 3. Oddany strzał głową z dużej odległości - BZ (celny, ale subiektywnie lekki) - bierzemy dużą poprawkę na strzały głową powyżej 8 metra (tak samo na strzały z dystansu)
Wykorzystanie modelu statystycznego połączonego z danymi Veo Analytics miało swoje odzwierciedlenie również w działaniach defensywnych.
Wspomagało nas w ocenie skuteczności najważniejszych dla nas działań, czyli odpychania zagrożenia spod własnej bramki i pola karnego oraz zamykania piłek otwartych.
Mój wniosek pod kątem właśnie piłek otwartych: rozszerzę statystykę o ujęcie zamykania piłek otwartych na naszej połowie. Nie chcemy dopuszczać do zagrań progresywnych, gdy przeciwniczki znajdują się na naszej połowie i chciałbym również to mieć policzone w przyszłości, co na pewno doda wartości w liczonych statystykach.
Dodatkowo w kontekście defensywnym stosujemy pressing wysoki, po to, aby jak najszybciej i najdalej od swojej bramki odbierać piłkę oraz móc kontrolować spotkanie, poprzez jej posiadanie, czyli wykluczanie przeciwnika z kreowania.
Trzy główne funkcje projektu:
MODEL GRY
Nasz model gry opierał się głównie na pressingu wysokim oraz dominacji w ataku pozycyjnym. Nie chcieliśmy grać piłką dla samego grania, jednak to co miało charakteryzować naszą drużynę to dążenie do tworzenia okazji w PK, gdzie procentowa skuteczność jest najwyższa.
Biorąc pod uwagę naszą pozycję w lidze i to jak przebiegała pierwsza runda, widać było tendencję bronienia nisko przeciwko nam, co na pewno sprzyjało ciągłości podań oraz cierpliwemu budowaniu ataku.
Z kolei oddawanie strzału z 18-22 metrów w momencie, gdy 9-10 zawodniczek jest w PK nie daje statystycznie dużej szansy na zdobycie bramki, dlatego atak pozycyjny był w naszym przypadku bardzo ważnym elementem każdej strategii meczowej i każdorazowo dążył do stworzenia piłki otwartej.
Co do samych strzałów odbyliśmy też dużo rozmów na temat strzałów spoza PK. Momentem przełomowym, na mocne postawienie kreski przed strzałami spoza PK był mecz derbowy z GKS Katowice, gdzie mimo widocznej przewagi optycznej, jak i statystycznej, dobrze broniąca PK Gieksa w połączeniu z naszą nadgorliwością w ataku (rozumiem przez to zbyt pochopne oddawanie strzałów, czyli bez wywalczenia piłki otwartej w PK lub na jego obrębie) mocno utwierdziło nas w przekonaniu o słuszności podejścia do ciągłości i cierpliwości w budowaniu ataków.
Nie oznacza to odejścia od oddawania strzałów z dystansu, oznacza to dla nas wyeliminowanie strzałów spoza PK przy piłce zamkniętej oraz jeszcze większe zwrócenie uwagi na odległość od bramki oddawanego strzału.
Wykorzystanie danych VEO i ich korelacja z naszym modelem statystycznym:
Strzały oraz ich procentowe ilości
1. Wysoka ilość strzałów przeciwnika spoza PK i niska skuteczność oznacza naszą dobrą defensywę i niedopuszczanie do sytuacji w PK - to bardzo ważne w naszym modelu w ujęciu defensywnym. Tak samo jak dbamy o tworzenie sytuacji otwartych w ofensywie, tak samo chcemy je zamykać w defensywie uznając to za największe zagrożenie.
2. Niski % skuteczności przeciwnika w strzałach z PK oznacza, że dobrze broniliśmy PK (trzeba wziąć pod uwagę również łączną ilość strzałów przeciwnika). W porównaniu do ilości sytuacji BOp przeciwnika może to nam dać wniosek o dobrej obronie w PK i zamykaniu piłek lub o dopuszczaniu do zbyt dużej ilości okazji.
3. Duża ilość strzałów przeciwnika w korelacji z BOp oznacza problem z zamykaniem piłek otwartych, które są naszym punktem odniesienie w defensywie. Z kolei duża ilość strzałów i duża ilość BZp oznaczają, że były to strzały blokowane, zamykane.
4. Korelacja wysokiej ilości % naszych strzałów spoza PK, przy dużej liczbie strzałów + wysoki wskaźnik BO i brak zdobytych bramek. Daje nam to sygnał nieskuteczności i tak właśnie odebraliśmy statystyki po meczu derbowym z GKS Katowice. Dodatkowo uwagę przyciąga % ilości strzałów spoza PK, która od razu daje sygnał potwierdzony przez wideo - nieefektywne strzały z dystansu.
Grafika 4.Strzał z dystansu przy wypełnionym PK i 20 metrze. Małe prawdopodobieństwo celnego strzału, tym bardziej bramki.
Grafika 5. Strzał z dystansu przy niewypełnionym PK i 18 metrze. Duże prawdopodobieństwo celnego strzału, tym bardziej bramki
Lokalizacja posiadania
Głównie procentowo lokalizacja posiadania przeciwnika w strefie niskiej, oznacza brak możliwości rozgrywania ataków w wyższych strefach, co również dla nas oznacza duży plus jak chodzi o funkcjonowanie struktury defensywnej i niedopuszczanie do budowania na naszej połowie - to dla nas najważniejsze. Uznaliśmy zgodnie, że poniżej 15% w strefie wysokiej i poniżej 40% w strefie średniej to nasz docelowy wynik, który również ma odzwierciedlenie w obrazie meczu.
Już teraz po sezonie porównując dane i przebieg meczu z Rekordem (18.03.2026) oraz mecz ligowy z Orlenem (21.02.2026), gdzie lokalizacja posiadania Orlenu była zdecydowanie większa (strefa średnia 43%, strefa wysoka 21%) niż Rekordu (strefa średnia 36%, strefa wysoka 10%) potwierdza się to z wnioskami z analizy wideo po meczu.
W Gdańsku nasza gra defensywna pozostawała wiele do życzenia, nie zamykaliśmy piłek otwartych, dopuszczaliśmy przeciwnika do wprowadzania piłki na naszej połowie przez źle ustawioną i funkcjonującą strukturę, dużą część meczu funkcjonowaliśmy w pressingu średnim i niskim. To było zdecydowanie jedno z gorszych spotkań pod względem defensywnym, co potwierdzają liczby.
Grafika 6. Słabe blokowanie piłek otwartych na swojej połowie - dopuszczenie rywalki do zdobycia centrum.
Grafika 7. Brak utrzymania drugiej linii oraz zamknięcia piłki otwartej - uniemożliwienia strzału.
Z kolei w odniesieniu do naszych działań ofensywnych, również korzystaliśmy z wniosków na podstawie tych danych.
Dominujący % posiadania piłki w strefie niskiej oznacza nasz brak skuteczności w ataku pozycyjnym i niemożność przełamania bloku defensywnego rywalek.
Tutaj nie określaliśmy typowej normy, do której dążymy. Najlepiej, gdy największe procentowo posiadanie mieliśmy w strefie średniej i wysokiej. W prowadzeniu akcji pojawia się dużo więcej zmiennych niż przy obronie. Naturalnie dążymy od jak największej dominacji z umiejętnym zarządzaniem meczem.
Jeżeli pokrywa się to z dużym posiadaniem piłki, rozumieliśmy to jako dobrze funkcjonującą defensywę rywalek i było to akceptowalne, jeżeli jednak szło za tym małe posiadanie oznaczało to naszą niemożność w budowaniu ataków i dawało jasny sygnał, że musimy w tygodniu mocno przyłożyć się do realizacji naszych działań w ofensywie oraz rozpracowania bloków defensywnych rywali.
Ciągi podań oraz posiadanie piłki
Skorelowaliśmy te dwie statystyki, aby móc odczytywać poziom dominacji i przebiegu meczu.
Poziom „6 lub więcej podań” poniżej 10 oznaczał krótkie próby przełamywania bloków rywala. Jeżeli w kontraście statystycznym mamy wysokie BO, oznaczało to dużo tworzonych sytuacji bezpośrednio (mogło to wynikać np. z wysokiej obrony przeciwnika, łatwo przez nas ogrywanej), na przykład mecz z UJ Kraków (21.03.2026). 18xBO oznacza dużą ilość piłek otwartych z możliwością zdobycia bramki, mimo tylko 6x ”6 lub więcej podań”.
Z kolei, jeżeli mamy niski wskaźnik ciągów podań powyżej 6 i niskie BO, oznacza niemożność i problem w przełamywaniu bloku defensywnego rywala - przykład mecz z Pogonią Szczecin (21.04.2026). Z kolei kolejny mecz z Pogonią Szczecin (02.05.2026), gdzie liczba ciągów podań powyżej 6 jest bardzo niska, a wysoki wskaźnik BO pokazuje, że znaleźliśmy sposób na ogrywanie wysokiego pressingu Pogoni bardzo bezpośrednio. Dostosowaliśmy się taktycznie do meczu, w którym Pogoń jako jeden z nielicznych zespołów cały mecz podchodził do nas wysoko.
Wykorzystanie statystyk w pracy z drużyną
Osobiście dbałem o to, aby nasze zawodniczki dostawały statystyki do 24h po meczu, co już przed pierwszą analizą mogło tworzyć pewny obraz meczu.
Zależnie od meczu, jeżeli pojawiała się jakaś anomalia statystyczna, jak na przykładzie meczów z Pogonią Szczecin (co widać w przedstawionych przeze mnie przykładach) przedstawiałem to drużynie podczas analizy drużynowej lub indywidualnej (jeżeli dotyczyło to szczególnie, którejś formacji).
Duże znaczenie naszego modelu statystycznego ukazało się przy okazji dwóch - z perspektywy czasu - bardzo ważnych meczów z Rekordem Bielsko-Biała oraz KS UJ Kraków. Dwa mecze, wygrane 1:0, grając u siebie. (Obydwie drużyny ‚urwały’ później punkty czołówce ligi). Dało się odczuć niezadowolenie po meczach, w których rywale stworzyli po jednej, dwóch dużych okazjach strzeleckich, a my tworząc dużo BO strzelaliśmy „tylko” jedną bramkę. Nasz model statystyczny utwierdza nas jednak w przekonaniu, że byliśmy po prostu na swojej ścieżce gry. Zagrożenia oddalone od naszej bramki, kolejno 10 i 16 procent posiadania przeciwnika w naszej strefie niskiej. My, kolejny 73 i 74 procent czasu posiadania piłki w strefie średniej oraz wysokiej. Jasne, dalej skłaniało nas to również do wniosków na temat skuteczności działań w PK, jednak ważne z perspektywy sezonu jest również umiejętne kontrolowanie spotkań.
Ja sam nie jestem „zakręcony” na punkcie liczb, tak samo jak nasz sztab, podchodziliśmy do nich jednak jako substytut pracy. Po szeregu analiz wideo, klipów - często dochodziliśmy do kolejnych nowych wniosków podczas zerknięcia na te statystyki. Potrzebne było to nam również jako wyznacznik naszej pracy. Tak samo, stosujemy to jako wykładnie na kolejny sezon biorąc pod uwagę rzeczy twarde, które musimy poprawić, na przykład: skuteczność działań ofensywnych, umiejętne domykanie piłek otwartych, czy obrona ataków szybkich.
PODSUMOWANIE
Przedstawiono sposób wykorzystania jednej z głównych funkcji Veo, czyli Veo Analytics. Dodatkowo w podsumowaniu chcę zaznaczyć, że bazowaliśmy zawsze na funkcji transmisji meczów live, szczególnie w miejscach bez dostępu do transmisji w naszej lidze. Służyło nam to do tworzenia i prowadzenia analizy live.
Veo w całym tym procesie analityczno-statystycznym bardzo pomaga, szczególnie w tempie pracy. Ten model statystyczny nie mógłby być tak szczegółowy, gdyby nie cała automatyka funkcji Veo Analytics. Cały pomysł na policzenie dużych szans otwartych i dużych szans zamkniętych nie byłby możliwy, gdybym nie posiadał podstawowych danych, gwarantuje ten system.
Dodatkowo zaznaczę, że podczas ubiegłego sezonu Ekstraligi nie była prowadzona żadna współpraca z modelami statystycznymi, więc tym bardziej nie byłbym w stanie podnieść poziomu i realizować materiałów tak profesjonalnie, gdyby nie Veo.
Jesteśmy Mistrzem Polski. Nie wyobrażam sobie, abyśmy nie prowadzili żadnych modeli statystycznych, to przyśpiesza i tak jak zaznaczałem pomaga kontrolować pracę. Cały sezon działaliśmy z wykorzystaniem Veo.
AUTOR:
Damian Dziadzio - analityk/asystent trenera KKS Czarni Antrans Sosnowiec. Trener UEFA B oraz trener analityk PZPN.
Tiktok: @ddziadzio
X: @damian_dziadzio